Na przykładzie najbardziej popularnego numerycznego modelu pogody, jakim jest WRF (Weather Research and Forecasting) rozwijany przez NCAR (National Center for Atmospheric Research) i społeczność naukową całego świata, można pokazać różne sposoby optymalizacji obliczeń równoległych. Jeżeli chcesz się dowiedzieć, czym są numeryczne modele pogody, jakie są ich zalety i wady, poznać modele obliczeń równoległych wykorzystywane w modelu WRF, sposoby kompilacji, optymalizacji i walidacji obliczeń, zapisz się na szkolenie Optymalizacja aplikacji HPC w środowisku klastrów obliczeniowych na przykładzie numerycznego modelu pogody WRF, organizowane przez Centrum Informatyczne TASK.