SUPERCOMPUTACIÓN PARA IA: UNA INTRODUCCIÓN PARA PYMES
La inteligencia artificial moderna se apoya en la supercomputación para entrenar y ejecutar modelos cada vez más complejos. Este curso de EuroCC Spain RES ofrece a las pymes una introducción práctica a las tecnologías y conceptos clave que hacen posible esta revolución, desde la programación paralela hasta el uso eficiente de GPUs y frameworks de Deep Learning.
A lo largo del curso, los participantes aprenderán:
- Qué es la supercomputación y cómo puede aplicarse en entornos empresariales.
- Paradigmas de programación paralela y su relevancia en el procesamiento masivo de datos.
- Arquitectura y funcionamiento de las GPUs: sistemas heterogéneos, modelo host-device y Simultaneous Multi-Threading (SMT).
- Introducción al Deep Learning (DL): panorama actual de la inteligencia artificial y fundamentos de las redes neuronales.
- Workflow de Deep Learning: desde la preparación de datos hasta la evaluación de modelos.
- Entrenamiento práctico con PyTorch, uno de los frameworks más usados en la industria.
- El paralelismo en la IA: cómo distribuir el entrenamiento y acelerar los procesos.
- Introducción a PyTorch Distributed Data Parallel (DDP) y estrategias de optimización.
Un curso ideal para profesionales, técnicos y responsables de innovación que deseen entender cómo la supercomputación puede potenciar los proyectos de IA en su organización.
El curso estará disponible del 17 al 21 de noviembre y se desarrollará completamente en formato online. Combina una parte de autoaprendizaje, para los conceptos teóricos, con una sesión práctica el 20 de noviembre, en la que los participantes podrán aplicar los conceptos aprendidos mediante ejemplos reales utilizando recursos de supercomputación de EuroCC. Al finalizar, los alumnos que superen el proyecto final del curso recibirán un certificado de aprovechamiento.
Datos importantes:
- Registro: hasta el día 7 de noviembre.
- Plazas: 20 plazas por orden de suscripción, lista de espera para futuras ediciones.
- Disponibilidad del material teórico: 17-21 de noviembre (enlace web enviado primer día).
- Sesión práctica: 20 de noviembre 16:00-18:00 (plataforma Teams).