Kurz je zameraný na výučbu neurónových sietí pomocou knižnice Tensorflow v programovacom jazyku Python. Tensorflow je momentálne najpopulárnejšia knižnica zameraná na vytváranie programov, ktoré pracujú s neurónovými sieťami. Na kurze sa bude pracovať v programovacom prostredí Jupyter Notebook (Colab alebo Anaconda), alebo v prostredí Spyder (Anaconda).
Odporúčanou podmienkou pre absolvovanie tohto kurzu je účasť na kurzoch:

• Základy programovacieho jazyka Python
• Python – Objektovo orientované programovanie
• Spracovanie a vizualizácia dát v Python-e

1. Stručná osnova kurzu:
2. Teoretický úvod do umelej inteligencie a strojového učenia
3. Nainštalovanie a práca s knižnicou TensorFlow v prostredí Jupyter Notebook, resp. Spyder (Anaconda)
4. Zoznámenie sa so základnými pojmami neurónových sietí: aktivačné funkcie, stratové funkcie, topológia neurónovej siete, inicializéry, metriky, callbacks, optimizéry ...
5. Tensorflow – Modely, Aktivačné funkcie, Stratové funkcie, vrstvy, initializers, metrics, callbacks, optimizers, sequential ...
6. Príprava a normalizácia vstupných dát pre neurónové siete
7. Príklady na regresné a klasifikačné modely neurónových sietí
8. Klasifikácia obrázkov (MNIST) konvolučnou neurónovou sieťou (CNN)
9. Návrh, výber a vyhodnocovanie rôznych modelov