Course/Event Essentials
Event/Course Start
Event/Course End
Event/Course Format
In person
Primary Event/Course URL
Training Content and Scope
Scientific Domain
Technical Domain
Level of Instruction
Beginner
Intermediate
Sector of the Target Audience
Research and Academia
Industry
HPC Profile of Target Audience
Application Users
Application Developers
Data Scientists
Language of Instruction
Other Information
Organiser
Supporting Project(s)
EuroCC2/CASTIEL2
Event/Course Description
Objectif : Manipuler des outils Python pour la recherche de performance, le calcul parallèle et le calcul sur GPU
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lieu : En présentiel au Criann
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limite : 8 participants
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Durée : 2 jours
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Pré-requis :
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connaître les bases de Python (cf programme ci-dessus)
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connaître les fondements du calcul parallèle
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Programme :
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Structures de données ndarray (numpy)
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Outils pour la performance en Python (profilers, numba, cython, …)
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Calcul parallèle avec MPI
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Usage des GPUs
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